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车置宝联合创始人兼CTO张炜:用大数据+AI助力二手车商实现新零售

2017-11-15 14:59 Tom   

“因为有大数据+AI技术的应用,车置宝带给二手车经销商的,已经不仅仅是海量的一手车源那么简单,我们正通过技术上的输出来赋能车商不断提升效率和转化率,实现新零售。”11月14日下午,在中国汽车流通协会年会的二手车经销商品牌建设论坛上,国内最大C2B二手车拍卖平台——车置宝二手车拍卖网的联合创始人兼CTO张炜,介绍了车置宝如何通过大数据+AI技术赋能二手车经销商,实现共赢。

在传统的认知中,二手车电商可能和线下的传统经销商企业有一些冲突、矛盾的地方。但张炜并不这么认为。“实际上,随着互联网时代的发展,已经有越来越多的经销商,在拥抱像我们车置宝这样toB的电商平台。”张炜介绍,2017年二手车行业取得了爆发式的增长,预计从2017年开始,到2025年,整个二手车行业都将迎来高速增长期。

在这样一个时期,经销商怎么去利用互联网以及行业高速发展的机遇,去做大做强,并进行品牌化,是每一个二手车行业从业人员都需要面对的问题。其中最大的挑战是,在新零售时代,二手车交易缺少一个像互联网电商那样的交易基础设施,缺少透明化的市场信息,缺少数据驱动能力。

而在张炜看来,通过5年积累的车置宝,恰恰能够赋能经销商,来跨越这道发展的瓶颈。

张炜介绍,电商表面的含义是电子商务,而电子商务的本质应该是将企业服务、交易、活动进行信息化、数字化、系统化。张炜认为,新零售概念从某种程度上,也在影响着二手车行业。他觉得,新零售时代的二手车行业就是传统企业通过运用技术系统、信息化系统,把二手车的交易、服务数字化,通过数据驱动交易,提升交易效率。

而车置宝的大数据+AI技术,也正是经销商所需要的,因为能带来更高效的流通和转化。张炜透露,车置宝内部已经开发了两套技术解决方案,分别是“伏羲工程”和“鲁班工程”。

车置宝联合创始人兼CTO张炜:用大数据+AI助力二手车商实现新零售

据介绍,伏羲工程是一个综合的系统,它结合了自然语言处理、语音识别、机器人客服、人工神经网络,AI智能,能够做到通过客服与客户的交谈,挖掘、分析和判断客户身份及表现,然后进行智能化匹配客服。“因为客服的服务能力是有差异化的,不同客服服务的转化率也不一样,而伏羲工程的应用,就解决了每个客户匹配客服的问题。”张炜介绍。

车置宝的鲁班工程也是为了解决二手车行业痛点。张炜认为,检测标准在积累了大量数据的基础上,可以通过AI和智能学习,实现更精准、更智能化、更接近于全自动化二手车检测。张炜说,之所以取名叫鲁班,不仅因为鲁班是匠人之组,天下工匠的始祖,代表工匠精神。比如,在车置宝检测标准里,和其他平台的差异是,车辆的后台评分标准和评级标准是两个独立的标准,车置宝的检测人员只负责一个车辆的车况描述,并不负责对车辆的评级和评分,评分和评级完全是通过平台的科学算法得出的结果,这样才能保证对车辆评分评级的客观性。

张炜介绍,这两个工程其实只是车置宝在研发大数据+AI技术上的一部分。目前,车置宝的成交效率是2c平台的一倍以上,而且是国内唯一已经全面盈利的二手车电商平台。凭借先进的技术优势,车置宝已经为车商、主机厂、车险等企业提供了云检测等服务。同时,在金融、物流上,车置宝也给予经销商很大扶持。比如置车贷,自上线以来已经给经销商发放贷款超过6亿,每个月的渗透率为50%左右,远高于行业平均水平。未来,车置宝也会进一步开放大数据+AI技术应用,助力经销商提升流通效率和转化率,帮助经销商更好的进行经营并做大自己的品牌,真正向现代规模化企业实现转型。  【广告】

责任编辑: 吉熟

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