谷歌机器学习平台Vertex AI推出新工具，改善库存管理

1月19日消息，据外媒报道，谷歌宣布推出Vertex AI Forecast工具。这是一项新服务，可以准确预测各种商品和产品的销售需求，帮助零售商改善库存。

谷歌表示，零售商可以利用Vertex AI Forecast服务更好地处理库存管理、简化物流运营、促进业务规划并提高整体客户满意度。

谷歌云AI产品管理总监Craig Wiley表示：“准确的预测对于零售商来说至关重要，这可以确保他们在正确的时间点提供与之匹配的库存量。”

的确，对零售商而言，库存管理需要很好的平衡：客户不希望看到商品缺货，但与此同时，过多的库存也是浪费不利于资金周转。相关数据统计显示：由于库存管理不善，零售商每年损失超过一万亿美元。麦肯锡的一项研究也表明，需求预测准确性提高10%至20%，可以使库存成本降低5%，收入增加2%至3%。

不仅如此，准确的需求预测还可以帮助零售商更有效得为商店和支持中心配备人员，还可以帮助规划促销活动。

“零售商面临的挑战是，随着他们扩展更多店面并添加更多产品，他们的数据变得更加复杂。”Wiley说，'疫情只会加剧供应链管理，因为变化的步伐如此之快。”

Vertex AI Forecast便是为了帮助零售商克服这些挑战。这是去年首次亮相的Google Vertex AI机器学习操作平台的新成员，使零售商能够从BigQuery或标准CSV文件提供多达1亿行的数据集。

Vertex AI Forecast能够生成一个高度准确的预测，该预测涵盖多个方面，可将商店或区域层面的单个产品需求联系起来。因此，零售商可以获得最终需求统计，以确保不会缺货。同时，Vertex AI Forecast还可以获取非结构化数据，以了解天气、运费、商品价格、运输成本等因素如何影响需求。

Vertex AI Forecast的早期使用者Lowe's Cos表示，他们已经从Vertex AI Forecast的准确预测中获益。

Lowe's Cos数据和供应链高级副总裁Amaresh Siva表示，该公司在美国经营着1700多家商店，因此急需准确的预测模型。'使用Vertex AI Forecasting，Lowe's已经能够创建准确的分层模型，在SKU和商店级预测之间取得平衡。这些模型考虑了我们的商店级，SKU级和区域级库存、促销数据和其他数据，并产生了更准确的预测。'

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