过去一晚才能算清的亿级包裹路线，现在一秒就能重排――这不是实验室演示，而是京东仓库里正在发生的日常。

从分钟到秒，超脑3.0的跨越不是算力升级，而是商业布局的提速。这套算力要把秒送、本地生活与B2C商品池拧进同一张仓网，路径规划越快，服务收入就越厚。

8月26日，第十八届国际交通技术与设备展览会上，京东正式发布超脑大模型3.0，亿级包裹端到端最优路径规划，求解时间从分钟级压缩到秒级。

相比2.0版本，超脑3.0运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低，是物流行业首个从仓储到配送全程由AI指挥的工业级大模型集成应用，也是京东即时零售与本地生活扩张的底层底座。

亿级求解：路径规划从分钟到秒

京东超脑大模型3.0的发布，官方口径直指一个核心变化：亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间，从分钟级压缩至秒级。这是京东黑板报当日披露、多家媒体同步转引的统一参数。

对比2.0就有直观体感。2025年9月，京东物流在JDD全球科技探索者大会上发布超脑大模型2.0，千万级变量的求解时间缩短至2小时内，亿级包裹仿真推演约3分钟。一年之后，3.0把同一张卷子的答题时间压到秒级，跨过的不止一个数量级。亿级包裹的路径优化从分钟级压到秒级，物流决策正从“人算”走向“机算”。

图注：对数刻度，求解时间按官方披露口径整理；2.0与3.0问题规模口径略有差异，仅示意量级收敛。

为什么是秒级？物流路径规划是典型的组合优化问题，亿级包裹叠加数十万网点、数万辆车辆、实时路况与天气扰动，可行解空间呈指数级膨胀。传统求解器面对这种量级，通常以小时为单位出解，超脑3.0靠五大原生大模型的协同拆解，才把求解压进秒级。

这个数字的分量，要放进场景里看。大促期间京东单日包裹量以亿计，路径规划的求解窗口每缩短一分钟，运力调配、仓库拣选、车辆排线的响应链条就快一轮。秒级求解意味着系统可以边接单、边重排、边下发，而不是提前一晚把方案算好再等执行。

配套指标同样硬：车辆自动化调度率达到86%，仓储场景员工作业效率提升13.8%。效率数字之外，更关键的是求解能力从“批处理”变成了“实时在线”。包裹还没出库，路线已经重排完毕。

三大升级：效率、韧性、成本

超脑3.0相对2.0的升级，官方概括为三句话：运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低。

落到技术结构上，是五大供应链原生工业大模型各司其职――PreX负责预测，OptiX负责决策，OmniX处理多模态感知，GeoX管时空认知，EmbodiedX管物理控制。

图注：模型职责按京东官方发布整理，按感知―认知―预测―决策―执行链路排布。

三层架构撑起指挥体系：决策AI融合订单、仓网、路况、天气等多维信息，秒级更新亿级包裹决策方案；流程AI把复杂任务拆成可执行指令，打通各业务系统数据壁垒；物理AI依托CyberX物控引擎，驱动“狼族”机器人军团落地执行。三者串成“感知―预测―决策―执行―反馈”的完整回路。决策AI定全局最优，流程AI拆解落地，物理AI动手执行，AI第一次在物流里当上了“指挥官”。

执行端的成熟度，决定这套体系能不能兑现。官方披露，“异狼”分拣机械臂已在多个物流园区24小时常态化作业，“独狼”无人配送车在国内多地及沙特等海外试点运行。机器人不再只是展台上的演示品，而是排班表里的正式工种。

从“能看能算”到“能决策、能执行”，这是超脑3.0被定义为工业级应用的底气。物流场景低容错：一次路径失误可能引发连锁延误，三位一体的结构，正是冲着这个痛点设计的。

全链路AI指挥：向制造零售开放

超脑3.0最重的一句定语，是“物流行业首个从仓储到配送全程由AI指挥的工业级大模型集成应用”。从仓库入库、库存调度、干线运输到末端配送，全流程由AI统一指挥，此前没有先例。

京东同时在财报口径里确认：正在加速建设全球最大物理世界运营中心。从2023年首发超脑，到2.0的代际跨越，再到3.0的工业级集成，京东物流用三年时间把大模型从实验室搬进了仓库。

价值落地分三层展开。

①对内，超脑向超60万名一线员工封装轻量化AI智能体辅助作业，把决策指令变成一线可执行的步骤；

②对商家，通过“京慧”输出一体化供应链服务，实现AI库存托管，商家次日达履约率平均超80%。支撑这套体系的，是持续增长的物流基本盘――2026年上半年，京东物流收入同比增长26.5%，是集团服务板块中增速最快的引擎。

③对外，整套技术方案向制造、零售行业开放，输出多环节、可复制的标准化物流AI方案。超脑3.0不是京东自用的黑箱，它正被包装成可对外销售的行业产品。

这条开放路线有现实动因。物流科技的市场竞争，已从单点工具升级为全链路方案，谁能把自建仓网里验证过的算法，卖给同一条供应链上的制造和零售企业，谁就能把研发成本摊薄到行业规模上。

物理世界运营中心：与秒送、本地生活协同

把超脑3.0放回京东的棋盘，位置更清晰。

2026年二季度财报显示，京东收入3464亿元，Non-GAAP净利润89亿元、同比增长20.3%；服务收入793亿元，占收入比例提升至22.9%。服务收入占比持续爬升的背后，是一套把物流效率变现的底座。

图注：数据口径为京东2026年二季度财报（Non-GAAP），同比增速按国内惯例以红色标注。

用户基本盘同步走厚：截至二季度，京东年度活跃用户数、季度活跃用户数、PLUS会员数均实现同比双位数增长。上半年京东体系研发投入同比增长53%，二季度研发开支73亿元、同比增37.7%。钱流向哪里，战略就在哪里。

超脑3.0的算力，与京东正在铺开的业务形成咬合。许冉在财报电话会上表示，外卖履约和物流协同正在打通，预计提升集团整体即时配送效率；二季度，京东来自居家场景的服务收入同比增长69.6%。这套协同并非停留在设想：秒送依托仓网继续加密即时配送覆盖，本地生活把家政、养车、旅行等服务接入同城履约体系，B2C商品池的库存按区域热度动态前置到仓，超脑的算力成了三者共用的调度大脑。秒送、本地生活、B2C商品池共用同一张仓网，路径规划越快，这张网的复用效率越高。

以分钟计的履约承诺，依赖的是秒级的调度能力。从仓储到配送的AI指挥，正在把即时零售和本地生活的订单，塞进同一套运力系统里算总账。

护城河之争：京东AI物流的差异化

对照同行，能看清京东的牌型。

顺丰是“经验资产派”。在2026年7月30日第九届服装物流行业年会上，顺丰披露，自研丰知物流大模型已覆盖超30个业务场景，落地超5000个智能体应用；其数据底座来自航空货运网络与物流全链路复合业务场景。

菜鸟走“平台输出派”。在2026年4月美国MODEX国际物流展，菜鸟发布自研ZeeBot攀爬料箱机器人，支持14米高位立体库作业；其东莞麻涌跨境仓自动化作业区约3500平方米，618大促峰值配置134台ZeeBot机器人，菜鸟对外披露该仓人效达到传统人工仓2倍以上。菜鸟TOS运输优化系统可实时分析路况、订单、运力数据。不同于重资产自建，菜鸟走技术输出路线，将仓储、运输软硬件方案输出给全球商家与中小物流企业。

京东物流的路线是“实体自营派”。智能体应用覆盖供应链全链路超1000个场景，并宣布未来五年布局300万台仓储机器人、100万台无人配送车、10万架物流无人机，让AI直接接管仓库和配送的实体作业。

这套路线的底气来自订单密度。京东自营订单占绝对大头，机器人的作业数据反哺模型，模型再优化机器人，循环往复。别人在卖算法，京东在把算法装进机器人的身体里。

这条路的护城河，在于数据、场景与硬件的三重绑定：自营电商贡献订单密度，自建仓网提供真实作业场景，具身机器人沉淀物理世界数据。三者互为养料，对手很难单独复制其中一块。

风险同样存在。

重资产的机器人军团意味着巨额资本开支，一旦订单增速放缓，折旧会反噬利润；菜鸟、顺丰也在各自的路径上加码，护城河的宽度，取决于谁先把成本打下来。物流的竞争，正在从人的经验转向算法的算力。

秒级求解的不仅是路径，是京东的效率底牌。当履约效率成为零售定价权的一部分，AI物流就不只是成本项，而是利润表的变量。

留给行业的问题是：当每家头部物流企业都装上自己的“超脑”，算法的军备竞赛会不会把物流行业的利润空间卷到地板？自营订单带来的数据红利，在开放输出的过程中，又如何避免被对手复刻？

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