美国零售巨头塔吉特（Target）正在进一步加码人工智能。

当地时间8月11日，塔吉特宣布任命陈德鲁（Chandhu Nair）为公司首位首席人工智能官（Chief AI Officer）兼高级副总裁，Nair将于8月24日正式加入塔吉特。

Nair此前在劳氏（Lowe’s）任职，在劳氏期间，他推动了AI在购物、门店和员工工作中的应用。

例如，劳氏与OpenAI合作推出AI家装助手Mylow，帮助消费者获取产品和家装建议；同时推出面向员工的Mylow Companion（Mylow 员工智能助手），让门店员工能够通过手持设备查询商品信息、销售知识和库存等内容。劳氏目前已经将50多个机器学习模型应用于定价、预测和供应链等环节。

对于塔吉特而言，此次设立首席AI官并不是单独增加一个技术岗位，而是将AI进一步纳入公司核心经营体系。

塔吉特表示，Nair上任后的重点将包括更早洞察消费者需求、优化库存管理、简化员工工作，以及帮助企业更快作出更有依据的决策。

Nair也表示，AI战略的衡量标准并不是“部署了多少AI”，而是AI究竟为企业增长、消费者体验以及员工工作效率带来了多大改变。

事实上，塔吉特此前已经开始在多个业务环节使用AI。其中包括“Target Trend Brain”（塔吉特趋势分析大脑），利用社交媒体、时尚秀场等数据分析消费趋势，为商品设计和选品提供参考。

塔吉特还与OpenAI的ChatGPT以及谷歌Gemini合作，让消费者能够通过AI工具发现并购买商品。

此次人事调整，也与塔吉特今年的业务重振计划密切相关。

2026年，塔吉特计划追加约20亿美元（约合人民币134.8亿元）运营及资本投入，资金将用于门店升级、员工投入、商品优化以及技术和AI建设。

公司此前披露的战略重点包括强化商品能力、提升消费者体验、加快技术发展以及加强员工和社区建设。

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