银泰商业CTO熊超：AI驱动的零售是最确定的高增长方向之一

 

4月15日，由中国连锁协会（CCFA）举办的2026全零售AI火花大会在杭州大会展中心如期举行。会上，银泰商业集团有限公司CTO熊超做了“从数字化到智能化，银泰AI升级之路”主题演讲。熊超指出，通过这两年我们从数据和行业了解来看，AI驱动的零售是未来最确定的高速增长方向之一。

以下是熊超演讲全文（经联商网编辑）：

各位好，感谢大会邀请。我是银泰商业CTO熊超，很荣幸来分享银泰过去一年的经验。

过去两年我很焦虑。相信在座很多CTO都收到过董事会的灵魂拷问和战略调整。从焦虑到想清楚、再到做到，有些心得可以拿出来分享和交流。

我们先做一个判断：通过这两年对行业和数据对观察，AI驱动的零售，是未来最确定的高速增长方向之一。

从总量看，AI驱动零售占社零总额的份额从1%提升到30%+，大概需要5到10年。目前社零总额年增长约4-5%，而AI驱动零售的年增速可能达到20-30%。为什么这样说？

因为过去二十多年，零售行业实际上经历了三轮非常明确的增长逻辑变化。

第一阶段（2000-2008年）：位置

好的位置开店就能拿到位置红利。

第二阶段（2008-2020年）：流量

谁能掌握互联网流量渠道的增量，谁就能获得最大增速。

第三阶段（2020-2025年）：智能触点

即时零售、千问/豆包上的交互购物体验开始出现。这些正是AI驱动零售的早期形态。

 

什么叫AI驱动零售？

从营销、定价、库存，到最终的分析、决策、复盘，全部由AI驱动。这和过去的“猜你喜欢”不同，后者是在人工运营基础上增加AI工具属性；而AI驱动零售是100% AI自主决策。这背后有两个双重转折：入口变化带来新增长点，经营升级带来效率与体验的根本差异。

我们把整个赛道里最有量级的热点做了拆分。最大量级的是AI购物渠道，ChatGPT上已有18%的用户渗透率在做体验式购物，它不是传统电商，而是基于个性化需求满足场景。

银泰的核心答案是什么？

零售企业过去其实已经看到了很多东西。有POS、有ERP、有会员数据、有各种经营报表，也有摄像头、有现场视频，甚至有越来越多的数字化工具。但为什么很多时候，经营还是不够精准？

因为我们常常只是看见了结果，却没有真正掌控过程。

所以银泰的答案，最终收敛成一句话：

从看见到掌控 = 感知 × 推理 × 执行 × 复盘

对银泰来说，AI不是“看见世界”就结束了，而是要做到：理解世界、推动行动、持续优化。

这也是我们理解的，AI从成本中心变成价值中心的关键。

“眼”：深象

负责全域空间的视觉感知，把线下物理世界中的人、货、场信息结构化。它解决的是“看见”问题，把原来大量的暗数据变成可计算、可分析的明数据。

“脑”：韬略

负责从数据走向洞察，回答“为什么发生”和“下一步怎么办”。它解决的是“推理”问题，把数据转化为决策支持。

“手”：银泰精灵

负责把决策真正执行下去，打通最后一公里。它解决的是“执行”问题，让AI不只是给建议，而是能触发动作、推进流程、完成闭环。

这三者结合在一起，才构成一个能够自我进化的智能经营引擎：

从物理世界感知，到数字世界决策，再回到物理世界执行。

同时整个AI升级分为 L1、L2、L3 三个阶段：

L1：工具AI化

过去7年，银泰从数字化升级到100%云化，积累了50多种数字化运营武器（引流续客、价格控制、营销控制、库存控制等）。现在把这些工具变成AI可调用、底层可驱动的形态。当武器完成AI化后，它们就可以被编排。例如，一家专柜开业第一天的营销方案，交给AI做流程编排，它会结合数据和经验给出方案，运营同学确认后即可执行。

L2：流程自动化

运营负责人可以直接串联“武器库”，达到流程自动化。以前传统零售垂直分工之间出现了AI这个可调用的机器人，我们实现了从需求到执行的自动化流转。

L3：智能化（探索中）

最关键的是让运营人员变成指挥官，核心动作是复盘。每次流程执行后，AI会在第二天早上给出复盘报告，人工确认或校对后，回收结果并实现自主迭代。其实就是把A/B测试自动化。

升级背后的技术架构

我们在老系统（已100%云化）旁边搭建了一套AI原生技术架构：大模型基座 → 数据模型工厂 → 推理策略 → agent平台管理与市场。带来的显性变化是：导购和员工每天与agent交互的次数显着增长，以前通过钉钉、飞书提交报表，现在直接对话即可。

组织与业务界面的结构性变化

新开发的页面提交量显着减少，通过对话执行流程的交互量显着增长。

员工通过表单提交、工具创建和审批显着减少，通过对话推动流程审批显着增长。

当agent数量达到一定规模，新的组织形式自然出现 ，OPC（One Person Company，单人业务单元）。

什么意思？一个员工加上若干个AI Agent，就能像一个独立的公司一样，单独承包一整块业务。比如我们的线上运营、营销，现在已经有很多agent在独立运行，对应的激励和考核也升级了。我们正在从中台化向OPC化演进。

下面分享三个案例：AI在银泰真正开始进入经营过程

案例一：AI客流与决策黑盒解构

我们的客流系统叫AI客流，我们内部一直强调，AI客流不是一个统计系统，而是线下经营的认知底座。它不仅看人流，还支撑会员运营、营销优化、导购转化、招商评估、铺位匹配等多种场景。它让经营从“知道结果”走向“理解过程”。

案例二：合同助手与自升级的规则引擎

通过大量agent优化审核、招商流程。以前招商即使有20个审核步骤仍有明显疏漏，现在AI助手参与合同、流程审核后，很多疏漏直接规避。这提高了决策下限，也拉高了决策上限的宽度。以前只有少数人能做的财务、法务全面分析，现在AI助手能做到70-80%，再交给人工做最终确认。

案例三：OPC让个体拥有组织级的生产效率

通过“单人” + N个Agent = 公司级全链路业务闭环，比如一个营销运营场景。以前从一句需求，到方案制定、素材生成、投放发布、数据回收、复盘优化，中间需要很多角色和系统协作。所以我会把OPC理解成：它不是简单提效，而是让个体能力从线性增长走向杠杆增长和复利进化。

很多人会问，银泰这些实践是不是只适用于百货？

我们的答案是，不是。

因为这套体系真正可复制的，不是某一个工具、某一个功能，而是底层那套“感知―推理―执行”的智能经营闭环。

这也是为什么它不仅能服务银泰深耕的百购行业，也能复制到更多实体商业场景。

最后，分享三个核心观点：

1. AI在重构人机协同关系，目标不是替换人，而是通过新协同方式带来价值增长。

2. AI与辅助决策的根本差别，以前数据交给人用；真正产生效果，是把数据交给AI用，这才是数据闭环，才能创造价值。

3. 新范式会带来价值的根本性转移- 正视变化，银泰正在努力把AI从一种技术能力，真正内化为驱动业务增长的零售经营能力。

谢谢大家！

【以上内容转自“联商网”，不代表本网站观点。如需转载请取得联商网许可，如有侵权请联系删除。】

 

延伸阅读：

• 杭州城西银泰城12周年庆总销售额破亿元
• 银泰集团进军钱塘新区，杭州又一座“in77”来了？

 

 

0