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从 “模型即应用” 到场景深耕:WeShop 唯象吴海波解码 AI 商拍的破局密码

消费 TOM    2025-04-28 15:54

2025年作为AI应用爆发元年,全球AI竞赛迈入“中国时刻”,技术变革深度重塑产业格局。在此背景下,如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟、探寻下一个颠覆性超级应用,成为行业核心命题。4月18日,36氪2025AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕,大会以“Super App来了”为主题,汇聚中国人工智能领军科学家刘志毅、AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖等学界与企业界重量级嘉宾,围绕七大核心话题展开深度探讨,共同挖掘AI超级应用的商业潜力。

国内首款AI商拍工具WeShop唯象总经理吴海波也受邀出席,带来《WeShop唯象的全球化之路:进化or淘汰》主题分享,深度剖析AI商拍领域的发展路径与价值潜力,引发与会者热烈讨论。

WeShop唯象由纽约证券交易所上市公司蘑菇街团队核心成员于2023年4月发布,根据在电商和时尚领域的经验和产品技术沉淀,为全球时尚领域的客户提供服务。WeShop专注电商产品照片的智能生成,帮助品牌商解决商品拍摄成本高、模特贵等问题。在高效生产优质商品图的同时,大幅降低品牌商家的拍摄成本。截至2024年9月,WeShop全球注册者超过百万,其海外用户占比过半。

从 “模型即应用” 到场景深耕:WeShop 唯象吴海波解码 AI 商拍的破局密码

直面大模型浪潮:挑战与机遇并存

吴海波坦言,大模型时代的创业面临“冰火两重天”的局面。“坏消息”是“模型即应用”趋势加剧行业竞争,OpenAI预充算力的扶持举措,实则可能成为颠覆中小创业公司的“双刃剑”,单纯依赖接口的“套壳应用”难以在激烈的市场竞争中立足,若无法将大模型能力深度融入业务,创业项目如同沙滩上的建筑,随时可能被技术浪潮冲垮。

但危机之中亦蕴藏机遇,吴海波继续指出,大模型领域技术迭代迅速,不存在长期占据主导地位的“霸主”,以HuggingFace模型排行榜为例,曾经的明星模型如Midjourney逐渐失去领先优势,新模型不断涌现。同时,开源生态的崛起为中小团队带来弯道超车的机会,Meta开源Llama引发行业震动,开源模型虽初期效果不及闭源,但凭借全球开发者社区的力量,进步速度惊人。

WeShop唯象正是受益于开源生态,实现了从2023-2024年商品图细节瑕疵明显,到2025年借助最新开源模型和微调技术,生成图在2K分辨率下与实拍图质感几乎难以区分的质的飞跃。

构建竞争壁垒:场景纵深与模型适配

在吴海波看来,创业公司若想在大模型浪潮中站稳脚跟,需把握两大核心策略。其一,选择具有“战略纵深”的场景。他强调,并非所有场景都适合创业团队切入,若业务门槛低、人力成本要求不高,极易被巨头凭借资源优势迅速垄断;而像电商商拍这类复杂度高、专业能力要求强的场景,反而因技术门槛高、价值量大,为创业公司提供了建立壁垒的机会。

传统电商商品拍摄存在成本高、效率低的痛点,大量时间和人力耗费在布景、拍摄、修图等环节。WeShop唯象聚焦电商商拍垂直场景,基于AI大模型实现“鼠标就是快门,点击即看成片”的效果。以虚拟模特为例,通过深度学习大量人体姿态和时尚穿搭数据,其底层模型能够生成满足全球多元商家需求的虚拟模特形象,并可根据品牌风格和商品特性调整模特的表情、动作和穿搭风格,不仅大幅缩短拍摄周期,还能从产品研发设计端切入,辅助产品设计师打磨创新产品。

其二,打造“模型友好型”业务。吴海波提醒创业者,切忌与大模型正面硬刚,核心应是让模型成为业务助力。以WeShop唯象为例,面对GPT-4o等通用模型,团队深入分析其技术架构缺陷,预判开源社区突破方向,快速整合优化新的开源模型,在高分辨率场景下与通用模型拉开差距。他强调,创业者必须深入研究AI模型结构与技术演进方向,理解大模型能力边界,才能精准预判趋势并提前布局。

从 “模型即应用” 到场景深耕:WeShop 唯象吴海波解码 AI 商拍的破局密码

革新增长逻辑:聚焦产品与创新

谈及用户增长策略,吴海波指出,AI时代与传统互联网存在本质差异。传统互联网时代产品同质化严重,用户迁移成本低,企业需投入巨额预算争夺流量;而AI时代技术迭代快,新产品层出不穷,用户对AI工具忠诚度近乎为零。因此,WeShop唯象选择专注打磨产品,等待“杀手级应用”爆发。吴海波认为,当前AI市场尚未形成垄断,新玩家通过技术创新吸引用户的成本反而更低,这为创业公司提供了广阔的发展空间。

最后,吴海波在演讲结尾寄语创业者:在AI浪潮中,“留在牌桌上”至关重要。AGI的到来将彻底重塑各行业,创业团队无需追求“大而全”,应聚焦细分场景,在巨头“射程之外”持续创新与迭代,方能在未来的竞争中赢得更多可能性。WeShop唯象在AI商拍领域的探索,为行业提供了可借鉴的经验,其专注细分场景、挖掘用户需求、理性看待技术边界的发展路径,展现出在激烈市场竞争中脱颖而出的潜力,有望成为推动AI产业发展的重要力量。

 

责任编辑: WY-BD

责任编辑: WY-BD
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