英伟达、AMD将断供中国高性能GPU芯片：剑指超算、智能计算等领域

驱动中国2022年9月1日消息

昨日，芯片巨头英伟达（Nvidia）发布公告，该公司已收到美国官方通知，若对中国（含中国香港）和俄罗斯的客户出口两款高端GPU芯片——A100和H100，需要新的出口许可。除此之外，另一家芯片巨头AMD也被要求断供用于人工智能和数据中心的顶级计算芯片。

具体来看，AMD方面：暂停对中国区所有数据中心GPU卡MI 100和MI 200的发货、统计中国区所有MI 100的已发货量、统计中国区MI 200已发货客户清单和发货明细；而英伟达方面，要求英伟达中国区暂停对中国区所有客户所有代理商的数据中心GPU卡A100和H100的发货，其他GPU卡暂时不受到影响。同时，有市场消息称，英伟达已经通知中国互联网客户高端Al训练GPU芯片，H100、A100 限售中国互联网公司，目前腾讯、百度、字节等公司均验证确认有收到通知。可能后续会有明确制裁新闻，目前属于预沟通。

而美国近些年来对于中国高端芯片研发的打压越发疯狂，同时伴随着人工智能风口爆发，国内企业对于高精端算力AI芯片的需求越发迫切。而此番禁令对于国内日后芯片业务的发展有何影响呢？

不难发现，此次禁令的芯片产品皆为高端Al训练GPU芯片，简而言之，就是能够用于科学计算、计算机辅助工程、医疗等方面的双精度计算能力的高端GPU。其目的主要是为了阻碍中国在于人工智能领域领先世界的现状。而此类芯片的断供可能会直接影响国内云计算、人工智能产业的发展。根据数据显示：全球超算TOP500榜单，排在前十的超算中基本上都用到了AMD、英伟达、英特尔的处理器或技术，而这对于国内提供服务器的企业来说，几乎是卡到脖子了。

同时，此类高端GPU芯片的断供也可能会影响到国内AI模型的发展。因为从20年开始关于AI模型的军备竞赛越加激烈，比如OpenAI发布NLP预训练模型GPT-3，光论文就有72页，作者多达31人，该模型参数1750亿，耗资1200万美元；2021年1月，谷歌发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突破了GPT-3参数记录；4月，华为盘古大模型参数规模达到千亿级别，定位于中文语言预训练模型；除此之外，阿里、浪潮、北京智源研究院等，均发布了最新产品，平均参数过百亿。所以，如果没有英伟达和AMD等公司的芯片，国内企业在图像、语音识别以及其他机器学习方面的业务将严重受阻。

那么如果真的面对此番境况，国产GPU该何去何从呢？

尽管，目前国内企业在晶圆制造方面正在积极扩产、设备、材料以及EDA领域都有新的突破，但是其芯片的国产化率依旧问题很大，而高端GPU更是存在较大的技术壁垒。同时，目前国内GPU产业的发展依旧受阻于半导体制造业，尤其在光刻机的研发领域上更是举步维艰。而且，目前大部分搞GPU的企业中，差不多都是采用商用IP的授权模式，简单来说就是购买别人的商用GPU IP，然后进行自主的修改迭代。但如果供应商停止合作，后续可能会面临研发、生产等技术供应的问题。所以，整体来看国产GPU基本还处于一个发展的初级阶段。不过考虑到，目前封锁的芯片为高性能计算领域，这样就说个人使用的服务类产品并不受限制。

与此同时，虽然面对美国针对芯片等高新技术的打压，但是近年来我国芯片在各个领域也呈现全面开花的局面。比如功率半导体领域，像时代电气、斯达半导等公司的车规级产品渗透率正在提升；MCU领域，国内厂商在32位MCU上已经开始有所建树，包括杰发科技、比亚迪半导体等；在智能传感器方面，比如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等产品，国内外基本处于同一起跑线；SoC领域，中低端市场传统巨头地位稳固，而智能座舱、自动驾驶的大芯片市场上，是目前全球玩家争夺的重点，国内如地平线等企业也已打入多家车企供应体系，在国内汽车行业的影响力初步奠定。

因此，国内GPU研发所面临的境遇很难，但不可避免。而国产GPU厂商加速研发，不仅是为了自身长远发展的必然要求，也是未来突破国外技术封锁的历史使命。

总的来说，英伟达、AMD将断供高性能GPU芯片或许只是迟早的事情，那么与其杞人忧天，不如破釜沉舟、背水一战。

作者： yaok

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