OpenShift 4.10发布，红帽与Nvidia合作增加人工智能和机器学习

你可以直接从代码中运行 Kubernetes，但很少有公司有勇气这样做。相反，他们转向了Red Hat的OpenShift等程序。这使得容器编排变得更容易。现在，最新版的红帽OpenShift 4.10添加了人工智能（AI）和机器学习（ML）功能。

红帽通过与Nvidia结盟来实现这一目标。具体来说，最新的OpenShift版本经过认证，可以与NVIDIA AI Enterprise 2.0配合使用。而Nvidia AI Enterprise是一款AI软件套件，可让有经验的和新的AI公司快速开始AI开发和部署。它通过提供经过验证的开源容器和框架来实现这一目标。

这些产品经过认证，可在红帽和VMware vSphere与 Tanzu的通用数据中心平台上运行。此设置使用配置了GPU或仅CPU 的 Nvidia 认证服务器，并位于云端，为客户提供一个随时可以运行的AI平台，以便公司可以专注于从AI中创造业务价值，而不是运行AI基础架构。

红帽客户现在在配备 Nvidia Enterprise AI 软件的 NVIDIA 认证系统以及之前支持的 Nvidia DGX A100 系统（另一种高性能 AI 工作负载计算系统）上部署红帽 OpenShift。这也使组织能够快速部署 AI 基础架构，以整合和加速 MLOps 生命周期。

当然，最新的OpenShift更新不仅仅是AI支持，还支持其他公有云和硬件架构，从而在开放式混合云中支持更广泛的云原生工作负载。这些新特性和功能包括：

·对 Azure Stack Hub以及阿里云和IBM 云的安装程序预配基础架构 （IPI） 支持，两者都以技术预览版的形式提供。用户现在可以使用IPI 流程进行完全自动化、集成的一键式 OpenShift 4 安装。

·在 Arm 处理器上运行红帽 OpenShift。Arm 支持将以两种方式提供：适用于 Amazon Web Services （AWS） 的全栈自动化 IPI 和用于预先存在基础设施上的裸机的用户预置 （UPI）。

·Red Hat OpenShift 在 NVIDIA LaunchPad 上的可用性。NVIDIA LaunchPad 为企业IT 和 AI 专业人员提供免费的精选实验室，让他们体验 Nvidia 加速的系统和软件。

许多客户一直在等待可以在ARM上运行OpenShift的那一天，可以节省成本，降低功耗，并且在某些情况下还可以提高性能。2021年夏天，OpenShift作为测试版出现，现在它已经准备好在生产中运行。

正如ARM基础设施业务副总裁Eddie Ramirez所说：'通过为OpenShift添加对Arm的支持，红帽正在为软件开发人员提供引人注目的AI处理新选择，并帮助在混合云环境中释放高性能，经济高效的利用基于Arm的处理器的优势。”

全新的 OpenSift 还包括三个新的合规运营商，因此，如果您的企业在零售、电力公用事业或联邦政府合同部门运营，请确保您的 Kubernetes 集群符合这些标准。

·支付卡行业数据安全标准 （PCI DSS） 是一套安全标准，旨在帮助更有信心地接受、处理、存储或传输信用卡信息的公司。

·北美电力可靠性公司关键基础设施保护 （NAERC CIP） 是一组要求，旨在满足与运营北美散装电力系统相关的安全需求。

·FedRAMP 中等影响级别是云计算安全标准，用于跨联邦政府机构发送、接收和存储受控、未分类的信息。

最后，OpenShift 4.10 通过使基于 Kata 容器的沙盒容器正式发布，提高了其安全性。沙盒容器为具有严格应用程序级安全要求的工作负荷提供可选的附加隔离层，补充了OpenShift较旧的内置安全功能，如SELinux、基于角色的访问控制（RBAC）、安全上下文约束（SCC）和Kubernetes网络策略等。

另外，心版本还进行了安全改进，以保持 OpenShift 集群在断开连接或气隙设置中正常运行。这样，您可以镜像 OpenShift 映像并使其保持最新状态，即使群集通常断开连接也是如此。

OpenShift 4.10 和 OpenShift 4.10 上的 NVIDIA Enterprise AI 2.0 现已正式发布。

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