N卡DLSS更新版技术体验：小孩才做选择，画质与帧数我全都要

消费 pconline 2020-03-03 11:47

与RTX显卡同步推出的新技术在一开始的时候也经历了不少波折，但最后也逐渐被玩家们所认可了：一个是打开后帧数暴降，且被玩家戏称“只有写轮眼才能看出区别”的RTX光线追踪，一个则是用于提升帧数，但打开后画面糊得像马赛克的DLSS。但随着英伟达后续的不断优化，现在已经进化成比较成熟可用的技术了。

RTX 20系显卡作为光线追踪与DLSS技术的第一代小白鼠，功能不完善其实可以理解。现在DLSS更新版也终于伴随着数款新老游戏登场，经过DIY评测室的实测，它能让不能在4K分辨率下游玩光追的RTX 2060显卡帧数从2帧飞升至30帧（《Control》实测数据），平均帧数提升幅度高达30%！想看看新版本有多猛？继续往下看。注：英伟达的官方叫法就是DLSS更新版。

关于光追与DLSS，其实之前超大陆已经写过相关文章《开始就被Diss的光追游戏今年才是它大展拳脚的时候》，对DLSS技术没有初步认知的朋友可以点击跳转过去了解。

▼DLSS更新版技术解析为何它能鱼与熊掌兼得？

“初版”的DLSS出发点是好的，因为RTX显卡在打开光线追踪后并不能有很好的性能表现，DLSS的出现就是为了弥补这一窘况。但虽然提升帧数的目的达到了，但牺牲的却是最基本的画质表现：4K下只有2K甚至1080P的画面，细节大量丢失，画面感觉就像蒙上了一层雾。超大陆当时体验后最大的感受就是自己的近视度数是不是又深了……

新的DLSS技术相当于老黄向玩家抛出的一颗定心丸：大家买的RTX显卡绝对不会血亏。老黄的做法也非常直接，将DLSS推倒重来，重新设计算法并不断与厂商合作，推出搭载该功能的新游戏。

提升画质：

新版DLSS技术同样是基于AI和深度学习的一种优化图像的功能，通过英伟达的超算，不断通过AI去学习超高分辨率的游戏图像，将低分辨率图像不断还原补全细节。因为超算算力巨大（试想下老黄的总部有一台并连着一万张Tesla V100显卡的超算），且没有实时输出图像的需求，所以它可以慢慢去补全细节，提高分辨率，最终输出各种细节接近完美且分辨率极高的图像，构造成模型。如果算法优化得好，AI学习的时间足够长，是可以比传统抗锯齿技术呈现的画质要好得多。

提高帧数：

游戏并不可能包含所有的超高清图像，开启DLSS，实际上是启用了驱动程序内置的超算预先计算好的模型，你玩游戏打开DLSS功能就会调用。好比你做高数题，第一次做要用上学过的所有知识，解题要试几种方法才解出来，耗时就长；而第二次解题因为已经知道方法，所以很快就能解出。比起传统抗锯齿技术，少了冗长的计算几何边缘着色过程，带来的就是帧数的提升。

新版DLSS比旧版DLSS的技术原理其实差不多，至于为什么表现会更好？一是因为算法改进了，算“高数题”的步骤变少了，“答案”也更加准确。而另外的可能只是因为在超算里呆的时间长了，所以AI深度学习的内容更多，做的题多了，也就更加熟练上手。

▼评测平台配置

废话就不多说，直接用数据将这次技术升级的实际效果展示给大家看。

英伟达DLSS更新版测试平台介绍
操作系统	Windows 10 Pro Workstation 18363.657
显卡驱动	NVIDIA GeForce 442.19 Game Ready
CPU	i9-9900K OC 5.0GHz
主板	华硕 ROG M11H（Wi-Fi）
内存	芝奇幻光戟 3200MHz C14 8Gx2
固态硬盘	三星 970 Evo Plus 1TB
显卡	索泰RTX系列显卡：