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N卡DLSS更新版技术体验:小孩才做选择,画质与帧数我全都要
2020-03-03 11:47 pconline   

与RTX显卡同步推出的新技术在一开始的时候也经历了不少波折,但最后也逐渐被玩家们所认可了:一个是打开后帧数暴降,且被玩家戏称“只有写轮眼才能看出区别”的RTX光线追踪,一个则是用于提升帧数,但打开后画面糊得像马赛克的DLSS。但随着英伟达后续的不断优化,现在已经进化成比较成熟可用的技术了。

RTX 20系显卡作为光线追踪与DLSS技术的第一代小白鼠,功能不完善其实可以理解。现在DLSS更新版也终于伴随着数款新老游戏登场,经过DIY评测室的实测,它能让不能在4K分辨率下游玩光追的RTX 2060显卡帧数从2帧飞升至30帧(《Control》实测数据),平均帧数提升幅度高达30%!想看看新版本有多猛?继续往下看。注:英伟达的官方叫法就是DLSS更新版。

关于光追与DLSS,其实之前超大陆已经写过相关文章《开始就被Diss的光追游戏 今年才是它大展拳脚的时候》,对DLSS技术没有初步认知的朋友可以点击跳转过去了解。

▼DLSS更新版技术解析 为何它能鱼与熊掌兼得?

“初版”的DLSS出发点是好的,因为RTX显卡在打开光线追踪后并不能有很好的性能表现,DLSS的出现就是为了弥补这一窘况。但虽然提升帧数的目的达到了,但牺牲的却是最基本的画质表现:4K下只有2K甚至1080P的画面,细节大量丢失,画面感觉就像蒙上了一层雾。超大陆当时体验后最大的感受就是自己的近视度数是不是又深了……

新的DLSS技术相当于老黄向玩家抛出的一颗定心丸:大家买的RTX显卡绝对不会血亏。老黄的做法也非常直接,将DLSS推倒重来,重新设计算法并不断与厂商合作,推出搭载该功能的新游戏。

提升画质:

新版DLSS技术同样是基于AI和深度学习的一种优化图像的功能,通过英伟达的超算,不断通过AI去学习超高分辨率的游戏图像,将低分辨率图像不断还原补全细节。因为超算算力巨大(试想下老黄的总部有一台并连着一万张Tesla V100显卡的超算),且没有实时输出图像的需求,所以它可以慢慢去补全细节,提高分辨率,最终输出各种细节接近完美且分辨率极高的图像,构造成模型。如果算法优化得好,AI学习的时间足够长,是可以比传统抗锯齿技术呈现的画质要好得多。

提高帧数:

游戏并不可能包含所有的超高清图像,开启DLSS,实际上是启用了驱动程序内置的超算预先计算好的模型,你玩游戏打开DLSS功能就会调用。好比你做高数题,第一次做要用上学过的所有知识,解题要试几种方法才解出来,耗时就长;而第二次解题因为已经知道方法,所以很快就能解出。比起传统抗锯齿技术,少了冗长的计算几何边缘着色过程,带来的就是帧数的提升。

新版DLSS比旧版DLSS的技术原理其实差不多,至于为什么表现会更好?一是因为算法改进了,算“高数题”的步骤变少了,“答案”也更加准确。而另外的可能只是因为在超算里呆的时间长了,所以AI深度学习的内容更多,做的题多了,也就更加熟练上手。

▼评测平台配置

废话就不多说,直接用数据将这次技术升级的实际效果展示给大家看。

英伟达DLSS更新版测试平台介绍
操作系统 Windows 10 Pro Workstation 18363.657
显卡驱动 NVIDIA GeForce 442.19 Game Ready
CPU i9-9900K OC 5.0GHz
主板 华硕 ROG M11H(Wi-Fi)
内存 芝奇 幻光戟 3200MHz C14 8Gx2
固态硬盘 三星 970 Evo Plus 1TB
显卡 索泰RTX系列显卡:

RTX 2080 Ti 玩家力量至尊PGF OC14

RTX 2080 Super至尊PLUS OC

RTX 2070 Super至尊PLUS OC V2

RTX 2060 Super至尊PLUS OC

RTX 2060 X-GAMING OC电源鑫谷 昆仑KL-1080W电源水冷散热器超频三凌镜GI-CX360水冷散热器

本次测试将i9-9900K超至5.0GHz以免让CPU造成性能瓶颈,其余硬件均位列高端水平。

显卡选择了“堆料泰”索泰的全系列显卡,本次测试的负载从1080P到4K,对显卡压力比较大,拥有强劲堆料的索泰显卡能让测试最大限度不翻车。

作者:超大陆

 

责任编辑: zhenggongbo

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